，全球物联网设备装机量预计将超过189亿，未来将是被物联网设备包围的世界。5月17日，Gartner研究总监相斌斌以“物联网—推动数字化商业价值的关键因素”为题，分享了有关物联网市场现状与未来发展趋势的见解。
2018-05-29 15:25
方法，但这些方法涉及参数多，计算量大，过程复杂，尤其是对APF 系统延迟问题。针对数字化的APF系统内部结构固有的延迟特点，运用灰色系统理论的ＧＭ（1，1）灰色预测模型，提出基于灰色预测的APF
2021-03-26 11:52
Apollo 障碍物行为预测系统采用 MLP 多层感知机制，通过深度神经网络与规划算法，达到精准预测路径的目的。
2018-12-18 09:54
领先，而比亚迪被誉为新能源汽车领导者，始终坚持走自主研发道路的比亚迪，电池和发电机等技术已走在了全国前列。那么在电池这一方面，特斯拉和比亚迪哪家更牛呢。
2018-01-29 09:57
确认地震前所发生的事件，就可以利用它作为前兆来预测地震。 ● 地震的发生带有随机性且会受其他未知因素影响，与局部构造中的薄弱点分布和性质相关，但这些因素往往无法被提前预知。 根据以上三点考虑
2023-08-16 11:19
为了及时掌握电力负荷的变动信息，就需要对电力负荷进行准确预测。鉴于此，探究出一种CNN和LSTM的组合模型来预测一日到一周的电力短期负荷波动情况。CNN模型负责从输入信息中提取特征，LSTM模型利用
2023-11-09 14:13
ARIMA-GARCH模型是一种时间序列预测方法，它结合了自回归积分滑动平均（ARIMA）模型和广义自回归条件异方差（GARCH）模型。ARIMA模型用于捕捉时间序列的长期趋势和季节性因素，而
2024-07-09 10:22
本文开始阐述了电池管理系统的功能作用，其次详细的阐述了比亚迪电池管理系统，最后介绍了国内电池管理系统BMS的困境以及分析了电池管理系统的未来。
2018-04-13 10:02
传统负荷预测方法大致可以分为统计算法和智能算法，统计算法包括时间序列模型、决策树、回归算法、随机森林等，智能算法包括人工神经网络、支持向量机、贝叶斯理论等基本算法及其改进算法，但上述方法由于建模时选取的样本较小，历史数据的选取直接影响负荷
2018-06-27 09:16
生老病死是自然规律，死亡更是人类不可避免的过程。那么，死亡是不是可以被预测呢？随着科技越来越发达，目前正火热的人工智能或许可以做到这一点。
2018-07-03 15:25
