传感器融合是一个高度专业化的设计领域，需要熟练掌握建模和仿真技术。它要求尽最大可能地理解传感器的工作细节以及它们的缺点和交互情况。
2015-05-26 10:48
汽车厂商认同“传感器融合”是确保ADAS与自动驾驶车辆安全性的关键，但他们在融合不同类型传感器数据时也面临各种挑战… 汽车厂商认同
2018-01-18 12:37
本文将介绍智能手机环境中传感器融合的概念，讨论如何使用传感器融合软件提高总体精度，并介绍在许多旗舰智能手机上执行的、包括性能结果测量在内的一种测试方法。
2015-06-18 11:52
随着智能手机等功能强大的智能设备不断进步，新的应用层出不穷，系统开发经常跟不上不断变化的新要求。如今，诸如室内导航和增强现实等使用运动或位置数据的新应用，都要求用户接受原本是为简单游戏应用开发的、不太完美的传感器融合。
2016-04-28 14:47
传感器融合这一概念涵盖所有类型的传感器。典型的例子是将前置摄像头和前置雷达提供的信息融合。
2019-07-31 11:00
高性价比、高性能MEMS惯性传感器现可为潜在的解决方案提供种子。本文提出一个完整的传感器到云传感器融合系统设想，包括高度复杂的算法。 下面表1描述了主要方法和实现技术。
2018-10-06 11:35
多传感器信息融合技术的基本原理就像人的大脑综合处理信息的过程一样，将各种传感器进行多层次、多空间的信息互补和优化组合处理，最终产生对观测环境的一致性解释。
2014-12-25 09:43
先前提到的过程和环境中的挑战是传感器融合问题核心设计方法的基础。相关的主要传感模式用于在关键操作模式中提供高性能，同时互补传感器则扫除每个应用阶段的关键障碍，如表2所示
2018-09-20 11:28
近年来，多传感器融合算法发展迅猛，不同传感器可以相互补充，通过融合提高系统的感知能力。但受限于标定成本和时间同步问题，多传感器
2022-09-29 14:53
定位技术横跨好几个专业，包括测绘、导航、计算机视觉知识、以及点云处理的知识。业界所说的“多传感器融合”，都是指对摄像头、激光雷达、毫米波雷达、超声波雷达等多种传感器各自分别收集到的数据所做的「数据
2018-12-13 10:34
