K近邻的分类性能依赖于训练集的质量。设计高效的训练集优化算法具有重要意义。针对传统的进仳训练集优化算法效率较低、误删率较
2021-05-13 14:20
针对K-最近邻（KNN）分类算法时间复杂度与训练样本数量成正比而导致的计算量大的问题以及当前大数据背景下面临的传统架构处理速度慢的问题，提出了一种基于Spark框架与聚类优化的高效KNN
2017-12-08 17:10
特性和基于最小期望风险代价的决策粗糙集模型，提出了一种阈值优化的文本语义分类算法TSCTO：在获取文档特征项频率分布表之后，首先利用粗糙集联合决策分布密度矩阵，计算最小阈值，提取满足一定阈值的高频词；然后结合语义分析
2017-12-09 10:20
流分类算法的分类及比较 流分类算法可以根据不同的原则进行分类，本文根据
2009-03-04 11:26
布谷鸟搜索算法优化特征和分类器参数的人体行为识别_马伟
2017-01-07 18:39
Excel-分类算法-决策树
2019-05-10 11:05
针对快速分类算法中最优路径森林（ OPF）分类算法进行了研究，进行了OPF分类算
2018-01-10 16:29
分类规则挖掘算法综述:分类规则挖掘是数据挖掘中一个重要的研究领域。通过介绍当前数据挖掘中具有代表性的分类算法，总结了各种
2009-10-10 14:24
编者按：在电力电子控制应用中，优化控制算法的代码，是开发人员常常要考虑的问题。在更多的时间内执行更多的算法，就意味着更高的控制频率和更快的系统响应。下面这篇文章来网络，很全面的总结了在电机控制中
2021-08-30 07:57
《MATLAB优化算法案例分析与应用》清华大学出版社《MATLAB优化算法案例分析与应用》这本书，给大家推荐一下这本书清华大学出版社《MATLAB
2014-10-10 12:34
