要通过写测试文件来检验函数的正确与否。这样的方法不仅在matlab中有效，对于c、verilog等语言都有效。
2022-11-03 09:52
在SMO算法中，我们每次需要选取一对α来进行优化，通过启发式的选取我们可以更高效的选取待优化的变量使得目标函数下降的最快。
2017-10-18 14:21
在有些情况下，我们知道目标函数的表达形式，但因为目标函数形式复杂不方便对变量直接求导。这个时候可以尝试找到目标函数的一个下界函数，通过对下界
2019-07-13 08:09
编译器如gcc，可以指定不同的优化参数，在某些条件下，有些函数可能会被优化掉。
2020-06-22 14:58
研究提出了一种新的基于群体的元启发式算法，该算法模拟了象鼻虫的飞势、吻势和对作物或农产品的伤害力。使用12个基准单峰和多峰人工或优化函数对该
2022-10-19 11:51
神经网络优化算法是深度学习领域中的核心技术之一，旨在通过调整网络中的参数（如权重和偏差）来最小化损失函数，从而提高模型的性能和效率。本文将详细探讨神经网络优化
2024-07-03 16:01
本文主要介绍了一种基于新阈值函数的小波阈值去噪算法。在小波阈值去噪法中的两个重要的因素—阈值选取方式和阈值函数，直接决定图像去噪的效果，所以要针对噪声和图像选取合适的阈值函数
2018-01-10 10:12
非线性规划是一类在约束条件下优化非线性目标函数的问题。以下是几个常见的非线性规划算法。
2023-06-15 09:33
主要是介绍 如何对spmv算法进行优化 。Spmv，即稀疏化的矩阵向量乘操作，关于稠密的矩阵向量乘操作，已经在上一篇文章中介绍过了。关于稀疏kernel的优化，是CUDA优化
2023-05-25 09:05
在深度学习中，有很多种优化算法，这些算法需要在极高维度（通常参数有数百万个以上）也即数百万维的空间进行梯度下降，从最开始的初始点开始，寻找最优化的参数，通常这一过程可能
2020-08-28 09:52
