目前，全球每天发出的3000亿封电子邮件中，至少有半数属于垃圾邮件。邮件服务供应商的首要任务自然是过滤掉这些
2021-01-06 16:25
据不完全统计，全球超80％的企业邮箱用户，都曾遭遇过垃圾邮件的攻击。企业邮箱长期受到大量垃圾邮件的侵扰，严重影响了员工工作效率，而且还容易漏掉正常邮件，直接影响企业业务的开展。企业究竟该如何做好
2020-10-08 11:04
支持向量机，英文为Support Vector Machine，简称SV机（论文中一般简称SVM）。它是一 种监督式学习的方法，它广泛的应用于统计分类以及回归分析
2020-01-28 16:01
拿到数据后我们可以很清楚的看到邮件的内容，但并不是所有的内容都是我们需要的，在这里我们仅提取了邮件中的中文来作为训练语料。如果仔细观察的话，会发现不是所有的邮件都能直接
2018-06-19 15:05
支持向量机(Support Vector Machine: SVM)是一种非常有用的监督式机器学习算法
2018-04-02 08:52
支持向量机结合了感知机和logistic回归分类思想，假设训练样本点(xi,yi)到超平面H的几何间隔为γ(γ>0)，由上节定义可知，几何间隔是点到超平面最短的距离，如
2018-11-23 08:58
进而，如果发送垃圾邮件的人发现所有包含“4U”的邮件都被屏蔽了，可能会转而使用“For U”。使用传统方法的垃圾邮件过滤器需要更新以标记“For U”。如果发送
2018-05-24 14:52
支持向量机(Support Vector Machine: SVM)是一种非常有用的监督式机器学习算法
2018-04-02 08:49
的方式——比如不太明显的错误拼写和IP地址。如果你能发现这些信息，你就可以准确地过滤掉垃圾邮件了，而且也不用担心你的正常邮件被拦截。
2018-03-30 16:35
根据机器学习相关介绍(9)——支持向量机(线性不可分情况)，通过引入松弛变量δi将支持向量
2023-05-16 11:20
