使用 Docker 容器的最大好处就是 “独立性强”，在前面文章中我们教大家如何使用 NVIDIA 在 NGC 提供创建好的 l4t-ml 系列镜像为基础，去创建各种机器学习 / 深度学习的开发或部署用途的独立容器，包括各种基于 TensorRT 的推理应用、基于 PyTorch 的各种 YOLO 相关应用等等。
2022-09-07 09:59
不同于传统的CPU和GPU架构，Groq从头设计了一个张量流处理器 (TSP) 架构， 以加速人工智能、机器学习和高性能计算中的复杂工作负载。
2022-10-10 11:00
一旦您的产品完全定义，就该选择音频 IC，帮助您的系统提供美妙的音乐（或语音或其他声音）。专家告诉我，首要任务是选择扬声器驱动器。已定义的参数将确定所需的驱动程序类型。评估驱动器的灵敏度、偏移、阻抗、额定功率和频率响应。通过使用广泛的内容通过主观听力测试来测试选定的驱动程序，以涵盖应用程序的所有用例。使用一致且功率过大的放大器，以确保您测试的是扬声器的极限，而不是放大器本身。
2023-06-30 10:31
一旦开始获取数据，非常重要的一点是及早查看数据，以便尽早找出可能存在的问题。例如，爬取程序可能漏掉了一些重要的字段，保存程序至文件时，如果使用逗号作为分隔符，而原数据中也包含逗号，如果没有正确处理，最终文件的格式会出现错乱。
2018-12-05 08:51
在1962年诞生的初始，LED只是激光技术的副产品，但是经过岁月的打磨，它已经成为了照明业的王者。
2016-05-05 16:43
我们从将数据传入神经网络开始，并对输入数据逐层进行一些矩阵操作。在三个网络层的每一层上，我们将输入和权重的点积加上偏置，接着将输出传给选择的激活函数。
2018-05-21 15:58
文本分类是 NLP 中最常见的任务之一， 它可用于广泛的应用或者开发成程序，例如将用户反馈文本标记为某种类别，或者根据客户文本语言自动归类。另外向我们平时见到的邮件垃圾过滤器也是文本分类最熟悉的应用场景之一。
2022-03-22 10:49
现代电力电子装置的发展趋势 电力电子装置高频化 软开关技术
2018-03-22 11:13
在成功的创建了一个空包以后，我在包中添加了实际的 CardBook 扩展文件。 CardBook 的源代码托管在 Gitlab 上。我将所有的源码文件包含在另外一个目录，并告诉打包命令哪些文件需要包含在这个包中。
2018-08-02 17:08
和软件工程一样，机器学习中，有很多处理问题的方法，各有各的折衷。如果你正在做一项研究或者一个本地原型，你可以使用非常低效的解决方案。但是如果我们创建的是可维护、可伸缩的相似图像搜索引擎，那么我们需要考虑我们如何适应数据演变，以及我们的模型可以运行得多快。
2018-07-17 09:17
