对于各个处理步骤，正确处理和解释数据对于从传感器信号中产生真正的附加值非常重要。根据应用的不同，可能难以正确解释离散传感器数据并提取所需信息。时间行为通常起着作用，并对所需信息产生直接影响。此外，必须经常考虑多个传感
2022-12-20 11:43
物联网在大数据之后顺理成章的响应起来， 比起较为看不见的大数据， 物联网看得见摸得着， 而且也是人类从19世纪第一次工业革命之后， 第一次考虑地球永续的产业升级。
2016-04-21 16:50
从数据稀缺到现在有大量的数据，近年来，可用的数据量呈指数级增长，大数据变得无处不在。
2019-09-28 02:44
由于配电系统设备的数字化与智能化，大数据应用于传统电力行业正在发生深刻变化。以智能电网大数据为基础为用户提供优化调度、需求响应等服务。在此背景下，论述了
2018-11-10 11:42
数据发展推动科技进步，海量数据给数据分析带来了新的机遇和挑战。大数据是一种强大到在获取、存储、管理、分析方面远远超出传统
2020-11-30 14:42
从微观视角细分领域分析大数据行业。
2018-01-04 18:33
本文首先介绍了大数据和大数据技术与应用的概念然后说明了大数据的优势和部分应用前景最后分析了大数据技术与应用的发展前景。
2019-07-30 15:04
公司年会让我讲讲大数据。我就顺便把大数据、互联网和智能化的关系一起讲了。
2019-01-17 17:23
在计算机科学中，人工智能研究的领域将自己定义为“智能代理AI和大数据：完美结合”的研究：任何设备都能感知到它的环境，并采取一些行为最大化其在一些目标上获得成功的机会。
2018-06-18 11:57
理想情况下，通过相应的本地数据分析，AI算法还应该能够自行决定哪些传感器与相应的应用相关，哪种算法最适合它。这意味着平台的智能可扩展性。目前，必须为相应的应用程序找到最佳算法仍然是主题专家，即使这里使用的AI算法已经可以以最少的实现工作量扩展
2022-12-20 15:24
