股票市场是金融分析领域中重要而困难的问题。股票数据的分析和预测具有重大的理论意义和诱人的应用价值。BP 神经网络在目前的股票预测
2009-09-01 09:16
本文使用keras搭建神经网络，实现基于深度学习算法的股票价格预测。本文使用的数据来源为tushare，一个免费开源接口；且只取开票价进行预测。import numpy as npimport
2022-02-08 06:40
本文使用keras搭建神经网络，实现基于深度学习算法的股票价格预测。本文使用的数据来源为tushare，一个免费开源接口；且只取开票价进行预测。import numpy as npimport
2021-12-05 09:06
目前预测股票价格大多都基于单支股票的历史价格数据，并试图找出其股价变化规律，训练出可预测价格的模型。但实际股票价格的波动
2017-11-28 14:25
根据股票市场是非线性动力系统的假设，利用混沌理论对混沌时间序列的分析方法，提出了股票价格预测方法。同时利用重构相空间的嵌入维数和延迟时间分别确定经向基函数模
2009-02-18 14:07
芯片板块各主要指数纷纷都创出历史新高，也可以看出我国芯片产业正在成长，那么芯片板块代码有哪些呢？ 股票代码的作用和车牌号的作用是一样的，是为了区分各种
2021-12-14 10:44
随着经济和科技的快速发展，股市已成为当前金融市场的重要组成部分。传统机器学习方法在处理非线性、高噪声波动性强的股票时序预测问题时存在局限性，而近年来深度神经网络的兴起，给股彯趋势预测问题提供了
2021-04-28 15:05
受到疫情的影响，各大芯片厂商都受到了不小的影响出现芯片短缺情况严重，在芯片短缺的情况下，股票芯片龙头股便成了焦点，那么2
2021-12-10 17:17
如何准确地进行股票预测一直是量仳金融领域的重要问题。长短期记忆细胞神经网络（LSTM）的岀现较好地解决了股票预测这类的复杂序列化数据学习的问题。然而前期硏究结果表明单一
2021-06-17 15:04
基于灰色神经网络的股票指数短期预测_王志远
2017-03-16 08:00
