ai芯片和算力芯片的区别 随着人工智能和机器学习应用的不断发展，因此种种对硬件的需求也在不断提高。在这样的趋势之下，出现了很多新的
2023-08-09 14:24
因浮点运算对性能要求较高，在保证AI精度的同时可将浮点数转为整数进行计算，可大幅降低计算资源的消耗，提高计算性能，可分为INT8, INT4, INT16,INT32, INT后的数字表示整数的位数。
2022-03-18 11:25
近些年的智能驾驶发展史，某种程度上可以概括为芯片算力暴涨史。 2016年，因辅助驾驶致死事故和Mobileye分道扬镳的特斯拉，找到英伟达定制了计算平台 Drive PX2，
2022-10-08 15:11
据了解ACCEL芯片的光学芯片部分只要采用百纳米级别工艺，而电路部分更是可以采用180纳米CMOS工艺就能生产这种芯片，用如此落后的工艺却能将芯片性能提升3000倍，与
2023-11-03 16:29
国内AI芯片与A100的差距：已经批量生产的产品，大多都是A100的上一代；各公司正在研发的相关产品，如昆仑芯三代、思远590、燧思3.0 等，都是对标A100，但由于“实体清单”的限制以及研发水平的原因，都还没有推到市场
2023-06-19 11:17
关于深度学习，它正在快速接近其极限。虽然事实可能的确如此，但我们仍未能在日常生活中感受到全面部署深度学习的影响。 MIT：算力将探底，算法需改革 MIT 发出警告：深度学习正在接近现有芯片的
2020-10-30 08:13
在摩尔定律逐渐失效、“存储墙”问题日益凸显的当下，汽车AI芯片到底需要提供多大算力？何种路径才是突破摩尔定律的存储墙壁垒的最接近落地方法？面对山头林立、秩序井然的芯片市
2022-07-07 16:26
