过拟合是指模型在训练集上表现很好，到了验证和测试阶段就大不如意了，即模型的泛化能力很差。
2020-01-29 17:48
由于添加了这个正则化项，各权值被减小了，换句话说，就是神经网络的复杂度降低了，结合“网络有多复杂，过拟合就有多容易”的思想，从理论上来说，这样做等于直接防止过拟合（奥卡
2018-04-27 15:23
在数据科学学科中， 过度拟合(overfit)模型被解释为一个从训练集(training set)中得到了高方差(variance)和低偏差(bias)，导致其在测试数据中得到低泛化(generalization)的模型。
2018-02-07 17:00
在深度学习的广阔领域中，模型训练的核心目标之一是实现对未知数据的准确预测。然而，在实际应用中，我们经常会遇到一个问题——过拟合（Overfitting）。过拟合是指模型
2024-07-09 15:56
给出多个点，然后根据这些点拟合出一条直线，这个最常见的算法是多约束方程的最小二乘拟合，如下图所示:
2022-08-26 10:36
丢弃法是一种避免神经网络过拟合的正则化技术。像L1和L2这样的正则化技术通过修改代价函数来减少过拟合。而丢弃法修改神经网络本身。
2020-02-04 11:30
电化学交流阻抗拟合原理与方法
2023-02-08 10:02
正交多项式拟合：给定函数f（x）在m个采样点处的值f（xi）以及每个点的权重wi，求曲线拟合的正交多项式Pn（x）满足最小二乘误差||err||2=∑mi=1wi［f（xi）−Pn（xi）］2《TOL。
2017-11-27 15:29
最小二乘法是解决曲线拟合问题最常用的方法。
2023-08-07 17:12
这篇论文试图解决的问题是大型预训练模型在下游任务中进行微调时出现的过拟合问题。尽管低秩适应（LoRA）及其变体通过学习低秩增量矩阵有效地减少了与完全微调方法相比的可训练参数数量。
2024-04-02 16:46
