神经网络是人工智能领域的重要分支，广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等多个领域。然而，要使神经网络在实际应用中取得良好效果，必须进行有效的训练和优化。本文将从
2024-07-01 14:14
Matlab作为一款强大的数学计算软件，广泛应用于科学计算、数据分析、算法开发等领域。其中，Matlab的神经网络工具箱（Neural Network Toolbox）为用户提供了丰富的函数和工具
2024-07-08 18:26
神经网络模型的每一类学习过程通常被归纳为一种训练算法。训练的算法有很多，它们的特点和性能各不相同。问题的抽象人们把神经网络的学习过程转化为求损失
2017-11-16 15:30
在神经网络中，激活函数是一个至关重要的组成部分，它决定了神经元对于输入信号的反应方式，为神经网络引入了非线性因素，使得网络
2024-07-01 11:52
脉冲神经网络（SNN, Spiking Neural Network）的训练是一个复杂但充满挑战的过程，它模拟了生物神经元通过脉冲（或称为尖峰）进行信息传递的方式。以下是对脉冲
2024-07-12 10:13
BP神经网络和人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANNs）之间的关系与区别，是神经网络领域中一个基础且重要的话题。本文将从定义、结
2024-07-10 15:20
BP神经网络，全称为反向传播神经网络（Backpropagation Neural Network），是一种在机器学习、数据挖掘和模式识别等领域广泛应用的人工神经网络模
2024-07-10 15:07
新的训练协议在具有可调谐光束分离器的光学电路运行，通过改变光学移相器的设置进行调整。具体来说，该方法是将编码有待处理信息的激光束发射到光学电路中，由光波导通过光束分离器进行传输，像旋钮一样进行调整，以训练神经网络算法
2018-07-29 10:14
人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）作为深度学习领域的重要分支，自20世纪80年代以来一直是人工智能领域的研究热点。其灵感来源于生物神经
2024-07-08 18:20
前馈神经网络（Feedforward Neural Network, FNN）是人工神经网络中最基本且广泛应用的一种结构，其结构简单、易于理解，是深度学习领域中的基石。FNN通过多层节点之间的连接
2024-07-09 10:31
