人工智能的火爆，也带旺了许多新名词，比如“机器学习”。
2018-11-23 10:23
在快速发展的科技领域，人工智能（Artificial Intelligence, AI）和神经网络（Neural Networks）是两个备受瞩目的概念。它们之间的联系紧密而复杂，共同推动了智能
2024-07-01 14:23
人工智能机器学习有关算法内容，人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下卷积神经网络（CNN）算法。 前言： 人工智能 机器学习
2018-06-18 10:15
除了性能之外，内存对于能效比的限制也成了传统冯诺伊曼体系计算机的一个瓶颈。这个瓶颈在人工智能应用快速普及的今天尤其显著。这一代人工智能基于的是神经网络模型，而神经网络模
2019-01-23 11:45
BP神经网络和人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANNs）之间的关系与区别，是神经网络领域中一个基础且重要的话题。本文将从定义、结
2024-07-10 15:20
人工神经网络（Artificial Neural Network, ANN）作为深度学习领域的重要分支，自20世纪80年代以来一直是人工智能领域的研究热点。其灵感来源于生物神经
2024-07-08 18:20
BP神经网络（Backpropagation Neural Network）和卷积神经网络（Convolutional Neural Network，简称CNN）是两种在人工智能和机器学习领域
2024-07-10 15:24
神经网络是一套特定的算法，是机器学习中的一类模型，神经网络本身就是一般泛函数的逼近，它能够理解大脑是如何工作，能够了解受神经元和自适应连接启发的并行计算风格，通过使用受大脑启发的新颖学习算法来解决实际问题等。
2018-02-11 11:17
在如今的网络时代，错综复杂的大数据和网络环境，让传统信息处理理论、人工智能与人工神经网络都面临巨大的挑战。近些年，深度学习逐渐走进人们的视线，通过深度学习解决若干问题的
2024-01-11 10:51
AlexNet发表的2012年是具有里程碑意义的一年，自那以后，计算机视觉领域的所有突破几乎都来自深度神经网络。本文深入探讨了深度学习，尤其是非常擅长与理解图像的深度卷积神经网络。
2019-02-05 09:48
