点击上方“蓝字”，关注我们，感谢！人工智能(AI)以及利用神经网络的深度学习是实现高级驾驶辅助系统(ADAS)和更高程度车辆自主性的强大技术。随着人工智能研究的快速发展，设计人员正面临激烈的竞争
2021-12-17 08:17
人工智能芯片是人工智能发展的 | 特伦斯谢诺夫斯基责编 | 屠敏本文内容经授权摘自《深度学习 智能时代的核心驱动力量》从AlphaGo的人机对战，到无人驾驶汽车的上路，
2021-07-27 07:02
在未来的某个时候，人们必定能够相对自如地运用人工智能，安全地驾车出行。这个时刻何时到来我无法预见；但我相信，彼时“智能”会显现出更“切实”的意义。与此同时，通过深度学习方法，人工智能的实际应用能够在
2019-08-06 08:42
人工智能强化学习在汽车标定领域的方案，随着国六标准的实施，RDE测试提高不断要求，通过强化学习算法，构建机器学习模型，设定更严格的参数寻找更优的目标，在虚拟环境中推演RDE测试下的排放情况，提升标定效果，大幅度压缩实验室标定周期，降低标定成本。
2021-09-09 15:01
人工智能的发展是随着人类生活需要，产业需求不断提升的，其中人工智能的发展很大程度上受到了计算机算力的影响，随着数据处理量的增大，人工智能算法对算力的要求逐年增加，而且没
2023-02-17 11:00
器人团队已在人工智能自然语言处理领域长达十数年的研究。 个人认为，随着人工智能的不断发展和技术积累沉淀，机器人一定会呈井喷式爆发，到时会出现各种各样的机器人，机器人也会变得越来越聪明，而机器人的发展
2015-09-16 15:40
而言，我们能够实现的只是一种狭义的人工智能，它需要由人类精心准备数据集然后进行人工训练。例如，如果要教会AI识别猫的图片，你需要有一个庞大的照片数据库，每个照片必须人工
2018-11-14 10:43
。对于人工智能用例在当前物联网环境中变为现实，必须满足三个条件：非常大的真实数据集具有重要处理能力的硬件架构和环境开发新的强大算法和人工神经网络（ANN）以充分利用上述内容很明显，后两种要求相互依赖，并且
2019-05-29 10:46
的热点。1) 搜索方向：百度、谷歌、微软、yahoo等（包括智能搜索、语音搜索、图片搜索、视频搜索等都是未来的方向）2) 医学图像处理：医疗设备、医疗器械很多都会涉及到图像处理
2018-04-24 15:25
2.概率推理3.机器人技术4.计算机视觉5.自然语言处理等常见人工智能产品：语音识别，指纹识别，人脸识别，视网膜识别，智能搜索，无人驾驶，机器翻译，智能控制，专家答疑系
2021-09-09 14:12
