工程师需要学习哪些知识和技能。 一、数学和统计学知识 人工智能技术的基础是数学和统计学，因此，想成为一名优秀的
2023-08-12 16:45
数学是人工智能必须要掌握的基础知识。尤其是高等数学、线性代数、概率论与数理统计等，这些
2023-08-13 10:54
第一步，学习基础知识。成为人工智能人才的第一步，当然是学习人工智能的基础知识。首先，需要掌握数学、统计学、计算机科学等相关学科的基础知识，包括线性代数、微积分、
2023-08-14 15:16
，什么是人工智能需要的基础呢？下面让我们来一一探究。 一、数学基础 在人工智能的发展中，数学一直是不可或缺的基础。数学是
2023-08-12 17:26
其实人工智能覆盖的知识点非常广，单纯以一个独立学科来衡量有些局限。诸如运筹学控制论、概率论数理统计、随机过程、数学分析等
2020-08-10 15:52
在假设检验中，我们会使用样本中的数据来描绘有关总体的结论。首先，我们会进行假设，这被称为原假设（以 H0 表示）。当您进行原假设时，您也需要定义备择
2025-01-15 10:50
计算结果包括回归系数 b = (β0,β1,β2,β3) = (18.0157, 1.0817, 0.3212, 1.2835)、回归系数的置信区间，以及统计变量 stats（它包含四个检验统计量：相关系数的平方R^
2019-09-16 14:50
数学和统计学是人工智能中不可或缺的学科。数学和统计学的相互作用使得人工智能
2023-08-14 14:24
Minitab软件得到P值很方便，获得P值以后我们更多的是把它拿来与显著性水平α（一般为0.05）比较。 从上表中大家会发现，拒绝和不拒绝的对象始终是原假设，那么如果我在一次假设检验中把原假设和备择
2022-11-07 15:44
