机器人产业应用发展的三个条件：领域封闭性、失误非致命性、原理-场景相符性，以“精确性+融差性”的思维重新定义人工智能，开辟人工智能新天地。
2019-12-21 11:49
2017年中国人工智能发展和研究趋势报告
2018-11-17 11:14
由于人工智能与大数据密切相关，因此只有通过清晰的结构化数据才能更好地处理这些，从而改善人们的生活。幸运的是，人们正在逐渐了解人工智能发展背后的需求。这就是为什么人们看到数据科学家的工作方式在资金、工资、工具和设备方面
2018-04-30 17:38
根据维基百科的解释，人工智能是被机器展示的智力，与人类和其他动物的自然智能相反，在计算机科学中 AI 研究被定义为 “代理人软件程序”：任何能够感受周围环境并且能最大化它成功机会的设备。
2018-04-29 17:07
最近人工智能的话题很火，无论是硅谷的创业公司、大学及科研机构，还是世界科技巨头谷歌、微软及百度都纷纷在人工智能领域投入大量人力物力做前瞻性的研究，而科技媒体也不断将人工智能话题放在头条位置，很显然当前一股席卷全球的
2017-12-28 16:28
一般而言，人工智能产业链可以分为基础层、技术层和应用层。当前中国还处于行业应用层起步到快速发展的阶段，应用层的投资机会和投入回报率远高于技术层和基础设施层，当这个阶段出现泡沫时，投资机会可能更多地出现在技术层，当技术层停滞并出现泡沫时，投资机会可能更多在基础设施层
2018-04-26 16:24
近日，在"第五届中国行业互联网大会"上，北京大学兼职教授、工信部原副部长杨学山发表了题为《走向通用人工智能》的演讲。重点讲述了通用人工智能AGI的历史，阐释了什么是人类智能，最后探讨了通向AGI的路径。
2019-09-02 10:20
在第八届中国国际知识产权新年论坛暨2018中国知识产权经理人年会上，百度公司专利事务部获得2017年度中国杰出企业知识产权管理团队，引领人工智能主题成为本次论坛的热点。人工智能分论坛也成也最引人注明，会场座无虚席，汇集了知识产权各个战线的专家、学者，由中山大学法学
2018-06-27 02:00
首先，介绍一个新科技预测工具—技术成熟度曲线（The Hype Cycle）。技术成熟度曲线是美国高德纳公司提出并使用的预测工具。从1995年开始，高德纳公司就开始用技术成熟度曲 线对新科技的发展
2018-06-06 16:26
随着工业4．0时代的到来，机器视觉在智能制造业领域的作用越来越重要，为了能让更多用户获取机器视觉的相关基础知识，机器视觉将会启用光学非接触式感应设备来实施自动接收并获得信息控制机器。
2019-04-07 08:59
