希望通过所给的训练数据学习一个贷款申请的决策树，用于对未来的贷款申请进行分类，即当新的客户提出贷款申请时，根据申请人的特征利用决策树决定是否批准贷款申请。
2018-10-08 14:26
C4.5算法：基于ID3算法的改进，主要包括：使用信息增益率替换了信息增益下降度作为属性选择的标准；在决策树构造的同时进行剪枝操作；避免了树的过度拟合情况；可以对不完整属性和连续型数据进行处理，提升了算法的普适性。
2019-02-04 09:45
我们知道决策树容易过拟合。换句话说，单个决策树可以很好地找到特定问题的解决方案，但如果应用于以前从未见过的问题则非常糟糕。俗话说三个臭皮匠赛过诸葛亮，随机森林就利用了多个决策树，来应对多种不同场景。
2019-04-19 14:38
决策语句（Decision statements）允许程序块的执行流程根据设计中信号的当前值分支到特定语句。SystemVerilog有两个主要的决策语句：if…else语句和case语句，使用关键字case、case…inside，casex和casez。
2023-02-09 14:15
无人车作为一个复杂软硬件结合系统，其安全可靠运行需要车载硬件、传感器集成、感知预测，以及控制规划等多个模块的协同配合工作。作者认为最关键的部分是感知预测和决策控制规划的紧密配合。狭义上的决策规划控制
2017-11-12 11:30
决策语句（Decision statements）允许程序块的执行流程根据设计中信号的当前值分支到特定语句。
2022-10-21 08:58
今天，我们介绍机器学习里比较常用的一种分类算法，决策树。决策树是对人类认知识别的一种模拟，给你一堆看似杂乱无章的数据，如何用尽可能少的特征，对这些数据进行有效的分类。 决策树借助了一种层级分类的概念
2017-11-16 01:50
决策树算法是机器学习领域的基石之一，其强大的数据分割能力让它在各种预测和分类问题中扮演着重要的角色。
2023-12-13 09:49
根据给定的数据集创建一个决策树就是机器学习的课程，创建一个决策树可能会花费较多的时间，但是使用一个决策树却非常快。创建决策树时最关键的问题就是选取哪一个特征作为分类特征
2021-08-27 14:38
无论是在自我试次中还是在小组试次中的每一项决策，都要求被试选择是自己做出决定，还是放弃做出选择的权利，并遵循小组其他成员的集体判断。研究者发现与不重视个人决策权的被试相比，高度重视维护其私人决策权的被试在自我试次中表
2018-08-13 15:04
