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    本周论文包括尤洋团队FastFold上线,训练时间从11天压缩至67小时;微软亚洲研究院直接把 Transformer 深度提升到 1000 层等研究

    2022-03-24 14:22

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    资源利用率,节省硬件投入成本,奇虎360系统部大数据团队与人工智能研究院联合开发了深度学习调度平台——XLearning。

    2018-01-02 15:24

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    2019-05-25 09:41

  • 铝空气电池到底不靠

    铝空气电池的化学反应与锌空气电池类似,铝空气电池以高纯度铝Al(含铝99.99%)为负极、氧为正极,以氢氧化钾或氢氧化钠水溶液为电解质。

    2018-03-12 09:20

  • 频谱图怎么画 幅度和相位是什么意思

    为了能既方便又明白地表示一个信号在不同频率下的幅值和相位,可以采用成为频谱图的表示方法。在傅里叶分析中,把各个分量的幅度|Fn|或 Cn 随着频率nω1的变化称为信号的幅度。而把各个分量的相位 φn 随角频率 nω1 变化称为信号的相位

    2016-09-18 18:17

  • 详细介绍三个领域中来自微软亚洲研究院的那些硬核论文

    该模型翻译精度更加接近 AT 模型,在 WMT16 En-Ro 数据集上,相比 AT 模型(Transformer)仅有 1 个 BLEU 分的差距。在翻译速度方面,相比 AT 模型(Transformer)最高有 25 倍的翻译速度提升;相比 NAT 模型(LT、NART、IR-NAT)也有速度上的提升。

    2019-01-28 09:08

  • 微软亚洲研究院视觉计算组提出高分辨率深度神经网络

    为了弥补空间精度的损失,研究者们在分类卷积神经网络结构的基础上,通过引入上采样操作和/或组合空洞卷积减少降采样次数来提升表征的分辨率,典型的结构包括Hourglass、U-Net等(如图2)。

    2019-05-25 10:43

  • 百度研究院推出了他们有关TTS的成果——ClariNet

    它是基于另一个基于注意力的卷积TTS模型——Deep Voice 3创建的。Deep Voice 3能够将文本特征(例如字符、音素、强调等)转换成波谱特征(例如log-mel声谱和log-linear声谱)。这些波普特征可以输入到训练波形合成的模型中,例如WaveNet。相反,我们直接将从注意力机制中学习到的隐藏表示输入到神经语音编码器中,用端到端的方式从零训练整个模型。

    2018-07-26 09:12

  • 使用智能手环测血压到底不靠

    如今,不少市民特别是喜欢运动的人群都用上了智能手环,这种手环不仅可以提供运动数据、实时检测睡眠质量,有的甚至能测量血压和心率。小小的手环真有这么神奇吗?

    2019-10-26 09:14