的确定性标定方法会导致大量局部最优值的出现。在此基础上，本文提出了基于交叉熵算法的跟驰模型标定的框架，基于蒙地卡罗与重要样本策略逐步逼近参数的最优概率密度函数。实例分别采用合成数据与实测数据标定智能驾驶模型
2019-01-11 16:23
采用交叉熵支持向量机和模糊积分的电网故障诊断_边莉
2017-01-08 13:26
对小类别样本的学习。尤其当故障样本数极少时，此问题更突岀。针对这饣问题，提岀一种基于改进交叉熵损失函欻的深度自编码器的诊断模型，首先提取振动数据的小波包能量，其次将小波包能量输入到深度自编码器中，最后通过SⅥa分类
2021-06-18 16:49
2018-04-22 开胃学习数学系列 - 交叉熵
2019-03-21 11:08
交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用和几种常用的交叉熵损失函数
2019-06-03 09:10
2018-04-22 开胃学习数学系列 - 信息熵
2019-03-14 10:02
2018-04-23 开胃学习数学系列 - 最大熵
2019-03-15 09:02
，只输出样本标签的后验估计并引入池化层。对于损失函数，除真实样本的交叉熵损失外，在判别网络中增加生成样本的条件控制标签及后验估计间的交叉熵损失。在此基础上，利用真假样本
2021-06-03 11:41
基于卷积神经网络的远程监督关系抽取方法提取的特征单一，且标准交叉熵损失函数未能较好处理数据集中正负样本比例不均衡的情况。为此，提出一种基于深度残差神经网络的远程监督关系抽取模型，通过改进交叉
2021-05-24 17:06
什么是交叉编译交叉编译是在一个平台上生成另一个平台上的可执行代码（例如我们在windows上用keil编译代码生成hex文件，供51单片机使用，这个过程就是交叉编译。这是一个行为。）。为什么要
2022-01-13 06:04
