电子发烧友
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2018-04-22 开胃学习数学系列 - 交叉熵
2019-03-21 11:08
交叉熵作为损失函数在神经网络中的作用和几种常用的交叉熵损失函数
2019-06-03 09:10
的确定性标定方法会导致大量局部最优值的出现。在此基础上，本文提出了基于交叉熵算法的跟驰模型标定的框架，基于蒙地卡罗与重要样本策略逐步逼近参数的最优概率密度函数。实例分别采用合成数据与实测数据标定智能驾驶模型
2019-01-11 16:23
如果有人告诉我们一个相当不可能的事件发生了，我们收到的信息要多于我们被告知某个很可能发⽣的事件发⽣时收到的信息。如果我们知道某件事情⼀定会发⽣，那么我们就不会接收到信息。 也就是说，信息量应该连续依赖于事件发生的概率分布p(x)。
2018-05-09 15:04
Keras有一个简洁的API来查看模型的每一层输出尺寸，这在调试网络时非常有用。现在在PyTorch中也可以实现这个功能。
2022-08-18 11:01
采用交叉熵支持向量机和模糊积分的电网故障诊断_边莉
2017-01-08 13:26
这篇小文将告诉你：Softmax是如何把CNN的输出转变成概率，以及交叉熵是如何为优化过程提供度量，为了让读者能够深入理解，我们将会用python一一实现他们。
2018-07-29 11:21
什么情况下产生的平均惊喜最高呢？自然是不确定越高平均惊喜越高。对于给定均值和方差的连续分布，正态分布（高斯分布）具有最大的信息熵（也就是平均惊喜）。
2022-11-16 15:35
