• 发文章

  • 发资料

  • 发帖

  • 提问

  • 发视频

创作活动
0
登录后你可以
  • 下载海量资料
  • 学习在线课程
  • 观看技术视频
  • 写文章/发帖/加入社区
返回

电子发烧友 电子发烧友

  • 全文搜索
    • 全文搜索
    • 标题搜索
  • 全部时间
    • 全部时间
    • 1小时内
    • 1天内
    • 1周内
    • 1个月内
  • 默认排序
    • 默认排序
    • 按时间排序
大家还在搜
  • 复旦开源LVOS:面向真实场景的长时视频目标分割数据

    现有的视频目标分割(VOS)数据主要关注于短时视频,平均时长在3-5秒左右,并且视频中的物体大部分时间都是可见的。然而

    2023-09-04 16:33

  • 大型人脸伪造视频数据:用深度学习算法XceptionNet实现了“假脸”检测

    伪造分类任务的目的是识别伪造图像,它可以被看作是一个二元分类问题,逐帧处理视频。在数据的支持下,我们理想中的检测算法不仅能分类高清视频,它应该也能分类视频被压缩或分辨

    2018-04-16 15:20

  • 2 层与 3 层交换机的区别

    通常,二层交换机用于连接所有网络和客户端设备,随着网络应用和融合网络实施的日益多样化, 3 层交换机在数据中心、复杂的企业网络和商业应用中蓬勃发展。

    2022-10-31 09:26

  • 基于FPGA的系统结合了两个视频流以提供3D视频

    本文概述了使用模拟或HDMI摄像机实现立体视觉(3D视频)的要求。它描述了一个基于 FPGA 的系统,该系统将两个视频流组合成一个 3D

    2023-02-02 15:09

  • ZXUN xGW-无人视频存在花屏的问题处理

    针对视频花屏一类的问题,大部分情况下都是由于网络报文丢包和报文乱序引起的。这是因为视频码流的传输是建立在传输层协议的基础上,即TCP协议和UDP协议。而视频监控场景大多采用UDP面向不可靠连接协议。

    2023-04-04 09:23

  • 使用Pytorch和OpenCV实现视频人脸替换

    本文将分成3个部分,第一部分从两个视频中提取人脸并构建标准人脸数据。第二部分使用数据与神经网络一起学习如何在潜在空间中表示人脸,并从该表示中重建人脸图像。最后部分使

    2023-09-15 10:26

  • 使用深度学习和OpenCV 进行视频目标检测

    下一步,我们初始化视频流(来源可以是视频文件或摄像头)。首先,我们启动 VideoStream( 35 行),随后等待相机启动( 36 行),最后开始每秒帧数计算(

    2018-10-16 15:03

  • 如何理解机器学习中的训练、验证和测试

    理解机器学习中的训练、验证和测试,是掌握机器学习核心概念和流程的重要一步。这三者不仅构成了模型学习与评估的基础框架,还直接关系到模型性能的可靠性和泛化能力。以下是一篇深入探讨这三者概念、作用、选择方法及影响的文

    2024-07-10 15:45

  • 什么是割_电路的割怎么理解

    是支路的集合,是用一个封闭面把图分成两部分后,穿过这个封闭面的支路的集合,如果移除其中的任一条支路,图又将恢复连通。割至少包含一条树支,也可以多于一条树支,只包含一条树支的割叫单树支割

    2018-01-18 17:23

  • 怎么快速无损地把视频转换成mp3格式

    比如我很喜欢某个视频的音乐,想单独保存为mp3或其他的音频格式并放到本地电脑上,就会用到超级转换秀。这种情况,还适用于把那些加密的视频转换为mp3~比如下载的qsv、q

    2019-06-14 15:55