人工智能机器学习有关算法内容，人工智能之机器学习主要有三大类：1）分类；2）回归；3）聚类。今天我们重点探讨一下PCA算法。 PCA（主成分分析）是十大经典机器学习算法之一。PCA是Pearson在1901年提出的，后来由Hotelling在1933年加以发展提
2018-06-27 17:23
和分类、回归方法相比，无监督学习算法的主要特性是输入数据是未标注过的（即没有给定的标签或分类），算法在没有任何铺助的条件下学习数据的结构。这带来了两点主要不同。首先，它让我们可以处理大量数据，因为数据不需要人工标注。其次，评估无监督算法的质量比较难，因为缺乏监督学习所用的明确的优秀测度。
2018-07-13 09:22
机器学习中常用的降维方法是主成分分析(PCA)，而主成分分析常用奇异值分解(SVD)。那么SVD的效果到底如何呢？SVD常用来进行图像的压缩，我们就来实验一下。
2017-02-11 17:19
更加简单高效，从而实现提升数据处理速度的目的，节省大量的时间和成本。降维也成为了应用非常广泛的数据预处理方法。目前处理降维的技术有很多种，如SVD奇异值分解，主成分分析（PCA），因子分析（FA），独立
2018-06-29 18:35
神经网络进行优化，使用 PCA 主成分分析对风力涡轮机输出功率的影响因素数据进行降维，将降维数据作为输入，将预测结果作为输出。最后，通过仿真将该方法和传统算法进行对比。结果表明，该模型可以快速准确地预测不同天气状况下的风电输出功率。
2022-11-18 10:42
起到关键的作用，因此分析锡膏的成分对保持锡膏的一致性和装联产品的可靠性具有重大意义和必要性。 一、锡膏的前处理 称取一定量样品置于标准离心管中，用一定量有机溶剂超声助溶解，得到灰色混合体，静置10min下层为灰色金属粉末，上层为溶
2023-05-17 09:14
%，完成测试的电池在手套箱内完成拆解，将取出的电芯，利用超临界二氧化碳萃取设备进行萃取，然后利用气相色谱仪对上述分离的电解液进行了成分分析。
2018-02-23 10:36
本文介绍了批量出货的100kVar 三电平SVG选型主拓扑方案，对其中的主器件选型进行分析。
2022-12-01 10:07
