在2018清洁发展国际融资论坛上，北京交通大学人工智能研究院常务副院长、教授于剑先生从专业角度回顾了人工智能的发展历程，并介绍了深度学习的适用范围和所面临的问题。他指出，深度学习是机器学习领域最引人注目的研究方向，但没有任何一种算法可以解决机器学习所有的应用。
2018-10-05 17:29
本文将围绕NF5468A5整体设计及性能测试进行深度测评解读，展现HPL、内存带宽、AI训练、AI推理、视频编解码、HASH等应用场景的各类测试数据，如对该AI服务器感兴趣可以申请参加试用活动。
2023-07-13 11:22
深度神经网络指的是除了输入层和输出层，中间还存在多层网络的神经网络模型，这一概念首先由加利福尼亚大学计算机系认知系统实验室的Rina Dechter提出，可参考其论文《Learning While
2017-10-10 15:49
最近研究人员们通过机器学习和深度学习的手段，成功的从老鼠的“吱吱”声中解读出20多种不同的含义，包括高兴和愉悦的情绪。这一项目使得我们可以更深入地了解药物对于大脑活动的影响，分析产生预约或者痛苦的过程有助于开发出更好地治疗手段和方法。
2019-01-12 09:48
解读物联网系列之RFID。
2019-08-20 10:22
引言 20世纪，控制论、系统论、信息论，对工业产生了颠覆性的影响。继2011年深度学习在物体检测上超越传统方法以来，深度学习在识别传感（包含语音识别、物体识别），自然语言处理领域里产生了颠覆性
2019-01-10 14:53
其次，OpenGL会计算这些表面和观察平面的距离。如果启用了深度缓冲区，在绘制每个像素之前，OpenGL会把它的深度值和已经存储在这个像素的深度值进行比较。新像素深度值
2018-07-05 16:49
PyTorch作为一个开源的机器学习库，以其动态计算图、易于使用的API和强大的灵活性，在深度学习领域得到了广泛的应用。本文将深入解读PyTorch模型训练的全过程，包括数据准备、模型构建、训练循环、评估与保存等关键步骤，并结合相关数字和信息进行详细阐述。
2024-07-03 16:07
确定最佳深度可以降低运算成本，同时可以进一步提高精度。针对深度置信网络深度选择的问题，文章分析了通过设定阈值方法选择最佳深度的不足之处。
2018-04-04 15:46
Σ-Δ调制器是一种负反馈系统，与闭环放大器相似。环路包含低分辨率ADC和DAC，以及一个环路滤波器。输出和反馈被粗略量化，常常只有一比特表示高电平或低电平的输出。ADC的模拟系统实现了这种基本结构，量化器就是完成采样的模块。如果存在保证环路稳定的条件，那么输出就是输入的粗略表示。数字滤波器获得该粗略输出并重构模拟输入的精确数字转换结果。
2017-10-31 09:57
