长沙供电分公司、湖南大学、中南勘测设计研究院的研究人员黄际元、李欣然等,在第21期《电工技术学报》上撰文指出,规模间歇电源并网引起的电网频率问题,导致对引入储能辅助调频的研究越发迫切。提出考虑储能电池参与一次调频技术经济模型的容量配置方法。
2017-12-22 11:24
华南师范大学和北京大学在(100)硅上开发了基于氮化镓(GaN)微丝阵列的紫外(UV)金属 - 半导体 - 金属(MSM)探测器。
2018-12-07 14:16
摘要:在***的《***》之后,有这么一期关于新能源汽车的记录片给我留下了极深的印象。片子的一开头就是一位白发苍苍的老教授问到:人类为什么要研发新能源汽车? 为什么研发新能汽车?在接下来的50年里,全球人口将从60亿增加至100亿,车辆的数量将从七千万增加到二十五亿。如果所有汽车都由内燃机推动,地球所有的化石燃料经不起人类几年消耗,再者由化石燃料产生的巨大排放量造成的污染,会让我们赖以生存的地球变成一个温室,天空将永远的变成灰色……这一切都将是极为沉重的! 在环境方面,新能源汽车的排量非常低甚至可能达到零,在能源方面,新能源汽车可以提供一个安全,全面和平衡的能源使用方式,有着效率高,对环境影响少,可再生种种优点。 可新能源车现正处在一个破壳的阶段,脆弱、不完善,并带有阵阵的痛。新能源车发展面临的关键问题大概有四个。 1、 高昂的价格让大众只能远观之 由于新能源车电池技术复杂,成本高,短期内较难实现规模效应,从而很大程度上弱化了个人消费者的购买需求。所以如何降低纯电动汽车的成本,以及有效推广,任重而道远。 2、 电池不够用 现有新能源车所使用的电池都不能在存储足够能量的前提下保持合理的尺寸和质量。如果汽车自身装备质量过大,就会影响加速度性能和最大车速的提高。例如现有的电动汽车电池的外体积一般要达到550L。当把这么大体积的电池用于家庭轿车上时,就必然要挤占车的三分之一多的空间。 3、 整车控制技术不成熟 现较主流的电动汽车整车控制系统大都采用CAN总线通信链接,这样不仅大大提高了控制的效率和稳定性,而且能实现数字控制。随着电机驱动系统的发展以及各种新技术新材料的应用,控制系统趋于智能化和数字化。但总得来看,新能源汽车的整车控制的成熟还有一段探索旅程。 4、 基础配套设施不健全 充电桩建设的滞后严重阻碍着新能源车的推广。从长期来看,随着电动汽车的逐步普及,安装在住宅、停车场的分散式充电桩应是电动汽车充电的主流方式。 新能源汽车的发展顺应了人们对于节能和环保的需求。在未来的几十年里,在新技术的帮助下,新能源车的研究将继续前行。国家提出“突破重点,创新驱动,加快应用,协调发展”的指导方针,以纯电动汽车为我国汽车工业转型的主要传略取向,重点突破动力电池、电机和电控技术,推动纯电动汽车、插电式混合动力汽车产业化,实现我国汽车工业跨越式发展。 而在驱动系统的研发上,离不开测试设备的支持,就像没有引力波天文台(LIGO)的检测设备,就没法发现引力波。 致远电子按照GB/T 29307 电动汽车用驱动系统可靠性试验方法,凭借电动汽车电机工况循环系统严格对电动汽车电机进行专业测试,可判断电机是否能够进入实际应用。
2016-02-24 16:02
不久之前,国务院发布了《新一代人工智能发展规划》,对完善人工智能领域学科布局,设立人工智能专业,推动人工智能领域一级学科建设提出了指导意见,这令业内专家感到振奋。这也意味这人工智能将德大进一步的发展,那么在全球高校当中,人工智能大学有哪些呢?本文就列举了十个人工智能全球大
2018-01-10 11:16
据麦姆斯咨询报道,英国巴斯大学和美国西北大学的科学家们使用金纳米颗粒阵列,研制出一种新型的传感器,其灵敏度超出当前类似传感器的100倍。
2019-01-14 09:09
近日,来自 Google 人工智能部门和哈佛大学的研究人员已经建立了一个人工智能模型,能够预测大地震后长达一年的余震位置。
2018-08-31 17:01
中南大学基础医学院生物医学工程系刘文明课题组和西北农林科技大学化学与药学院王进义课题组针对这一问题,采用微流控芯片技术,并通过在特定微管道内引入水凝胶材料,成功实现了不同生化分子在不同方向浓度梯度发生的微尺度
2019-03-22 17:16
有不少的在校的大学生写信给我,问在学校里应该学习什么电子知识。就业形势越来越严峻,不光是在中国,全球都一样,全球经济的发展速度放慢,至少会持续几年的时间。半导体产业目前进入低潮,很多公司裁员和亏损
2019-10-04 13:00
今天为大家介绍一项国家发明授权专利——一种基于无线传感器网络的农用检测方法。该专利由中南林业科技大学申请,并于2017年10月10日获得授权公告。
2019-01-03 09:08
我们期待看到 AI 行业最终会迎来怎样的基准测试前景——少数垄断,还是百家争鸣。在这样一个年轻的市场当中,相信会有很多厂商提供基准测试工具与服务。斯坦福大学就是 MLPerf 项目成员,其最近刚刚发布了首个 DAWNBench v1 深度学习测试结果。
2018-05-07 15:24