传统负荷预测方法大致可以分为统计算法和智能算法,统计算法包括时间序列模型、决策树、回归算法、随机森林等,智能算法包括人工神经网络、支持向量机、贝叶斯理论等基本算法及其改进算法,但上述方法由于建模时选取的样本较小,历史数据的选取直接影响负荷预测的效果。大数据负荷
2018-06-27 09:16
判断轴承以及电机运行情况我们还可以使用视觉,听觉,触觉
2019-10-13 03:22
每一笔操作依据是什么,做的是什么行情,都要心中有数,清楚明白。前面11600-11800两次做空,做的是行情既有可能双顶回落。而下破反弹11000做的是顺势跟空,9600空做的是颈线位置
2019-07-23 10:32
苹果预计将在今年发布三款iPhone手机,全新的iPhone的屏幕尺寸分别是5.8英寸、6.1英寸和6.5英寸,其中5.8英寸、6.5英寸的iPhone将会搭载OLED屏幕,而另外一款6.1英寸的iPhone搭载的是LCD屏幕。
2018-08-04 11:22
Apollo 障碍物行为预测系统采用 MLP 多层感知机制,通过深度神经网络与规划算法,达到精准预测路径的目的。
2018-12-18 09:54
转眼间,时间已进入 2018 年,Linux 在 2017 年发生了哪些变化,2018 年又会有哪些新的趋势?OMGUbuntu 对 Linux 今年的发展做了八个预测。
2018-01-09 17:15
旗舰机皇之争,苹果和华为相比不占优势,要跌落神坛了吗?
2019-08-22 14:51
方法,但这些方法涉及参数多,计算量大,过程复杂,尤其是对APF 系统延迟问题。针对数字化的APF系统内部结构固有的延迟特点,运用灰色系统理论的GM(1,1)灰色预测模型,提出基于灰色预测的APF预测控制方案。
2021-03-26 11:52
为了及时掌握电力负荷的变动信息,就需要对电力负荷进行准确预测。鉴于此,探究出一种CNN和LSTM的组合模型来预测一日到一周的电力短期负荷波动情况。CNN模型负责从输入信息中提取特征,LSTM模型利用
2023-11-09 14:13
ARIMA-GARCH模型是一种时间序列预测方法,它结合了自回归积分滑动平均(ARIMA)模型和广义自回归条件异方差(GARCH)模型。ARIMA模型用于捕捉时间序列的长期趋势和季节性因素,而
2024-07-09 10:22