本文的几幅图是我认为在解释机器学习基本概念时最有启发性的条目列表。
2018-09-09 09:03
而对于自底向上的模式，将商业模型中的一部分委派给机器学习，甚至从机器学习中得到全新的商业想法。自底向上的数据科学一般与手工劳作的自动化过程相关。例如制造业公司可将传感器
2018-04-11 15:48
在解释机器学习的基本概念的时候，我发现自己总是回到有限的几幅图中。以下是我认为最有启发性的条目列表。
2018-06-30 05:26
随着大数据时代的到来，机器学习成为解决问题的一种重要且关键的工具。不管是工业界还是学术界，机器学习都是一个炙手可热的方向，但是学术界和工 业界对
2018-05-18 13:13
KNN(k-Nearest Neighbors)思想简单，应用的数学知识几乎为0，所以作为机器学习的入门非常实用、可以解释机器学
2023-06-06 11:15
如果考察某些类型的“事后可解释性”（post-hoc interpretable），深度神经网络具有明显的优势。深度神经网络能够学习丰富的表示，这些表示能够可视化、用语言表达或用于聚类。如果考虑对可解释性的需求，似乎
2018-07-24 09:58
机器学习入门方法 一说到机器学习，我被问得最多的问题是：给那些开始学习机器学习
2018-05-20 07:10
虽然机器学习算法是人工智能的一个应用，但并非所有人工智能系统都被视为机器学习的示例。
2020-02-08 17:23
诚然，这些领域确实有很多重叠，再加上媒体连续不断的捆绑营销炒作，人们很容易把它们误解为同一种东西。但事实上，数据科学、机器学习、人工智能这三个概念是不可混淆的：大多数领域内的专业人士都对其中的区别
2018-01-12 17:22
SUBMIT 解释器与机器人解释器和 I/O 管理器共享系统功率，其中，机器人解释器和 I/O 管理器具有更高的优先级。
2023-03-08 11:22
