【资源下载】《可解释的机器学习》，打开机器学习黑匣子
2020-05-20 14:16
本文旨在为硬件和嵌入式工程师提供机器学习(ML)的背景，它是什么，它是如何工作的，它为什么重要，以及 TinyML 是如何适应的机器学习是一个始终存在并经常被误解的技术
2022-06-21 11:06
`1.机器学习简介：机器学习是计算机科学与人工智能的重要分支领域. 本书作为该领域的入门教材，在内容上尽可能涵盖机器
2017-06-01 15:49
，词性的解析，分类，语义解释，概率分析还有评估。2.scikit-learnPython社区里面机器学习模块sklearn，内置了很多算法,几乎实现了所有基本机器
2018-05-10 15:20
傻瓜式嵌入式机器学习设计-ARM特别版，展示了往任何设备添加机器学习不仅是可能的而且非常简单。本书重点关注关键实现点并解释
2021-12-20 08:00
和循环，而那很难解释它们是如何达到它们的结论。 机器学习领域包括神经网络以外的技术。其他技术可能以不同的名称使用，例如统计机器
2023-08-02 07:12
机器学习的未来在工业领域采用机器学习机器学习和大数据
2021-01-27 06:02
欢迎的编程语言！人工智能是当前最热门话题之一，机器学习技术是人工智能实现必备技能，Python编程语言含有最有用的机器学习工具和库，以下是Python开发工程师必知的十
2018-03-26 16:29
【吴恩达机器学习】学习笔记13（Normal Equation& 与梯度下降比较）
2020-04-26 11:05
系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助
2022-02-09 06:47
