由于计算机视觉的大红大紫，二维卷积的用处范围最广。因此本文首先介绍二维卷积，之后再介绍一
2018-05-08 10:29
回过头去看下完整的TrellisNet示意图，可以看到，其实TrellisNet的每一层，都可以视为对隐藏状态序列进行一维卷积运算，然后将
2018-10-22 08:54
卷积的定义 卷积是两个变量在某范围内相乘后求和的结果。 如果卷积的变量是序列x（n）和h（n），则卷积的结果 ，其中星号*表示卷
2017-11-28 17:54
在CNN中，转置卷积是一种上采样(up-sampling)的方法。如果你对转置卷积感到困惑，那么就来读读这篇文章吧。
2020-01-31 17:32
卷积过程是卷积神经网络最主要的特征。然而卷积过程有比较多的细节，初学者常会有比较多的问题，这篇文章对卷积过程进行比较详细的解释。
2019-05-02 15:39
有些消息来源使用名称deconvolution，这是不合适的，因为它不是解卷积。为了使事情更糟，确实存在解卷积，但它们在深度学习领域并不常见。实际的反卷积会使卷积过程恢
2019-04-19 16:48
卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）中的卷积操作是其核心组成部分，对于图像识别、语音识别、自然语言处理等领域具有重要意义。本文将从卷积操作的基本概念、原理、过程、特点及其
2024-07-04 16:10
1 前言 大多数现有的3D网络架构通过稠密且规则的三维体素网格来代替2D像素阵列，并使用3D卷积和池化操作来处理该网格。然而，对于稠密的三维数据，计算和内存需求随着分辨率的提高呈三次方增长。因此
2023-08-21 09:53
输入层。输入层是整个神经网络的输入，在处理图像的卷积神经网络中，它一般代表了一张图片的像素矩阵。比如在图6-7中，最左侧的三维矩阵的长和宽代表了图像的大小，而三
2021-05-11 17:02
高斯滤波的卷积核确定主要依赖于高斯函数的特性以及图像处理的具体需求。以下是确定高斯滤波卷积核的几个关键步骤： 一、确定卷积核的大小
2024-09-29 09:29
