。本文就以一维卷积神经网络为例谈谈怎么来进一步优化卷积神经网络使用的memory。文章（
2021-12-23 06:16
`前言卷积神经网络在深度学习领域是一个很重要的概念，是入门深度学习必须搞懂的内容。CNN图像识别的关键——卷积当我们给定一个"X"的
2018-10-17 10:15
和大侠简单聊一聊卷积，话不多说，上货。 关于卷积，之前在大学时候学信号与系统的时候就感觉理解的不是很深刻，我于是心想一定要把
2023-05-25 18:08
卷积特性（卷积定理）.zip
2017-10-04 11:36
《 AI加速器架构设计与实现》+第一章卷积神经网络观感 在本书的引言中也提到“一图胜千言”，读完第一章节后，对其进行了一
2023-09-11 20:34
什么是卷积码分组码是把k 个信息元编成n 个码元的码字，每个码字的n ? k 个校验位仅与本码字的k 个信息元有关，而与其他码字无关。为了达到一定的纠错能力和编码效率，分组码的码长一般都比较大。编译
2008-05-30 16:06
卷积特性（卷积定理）.ppt
2017-10-03 23:09
本帖最后由 炜君子 于 2017-7-24 19:05 编辑 做了一个简单的“卷积和相关分析模块”，当信号均为低频时，卷积、反卷积、自相关、互相关运算都很正常；但
2017-07-24 19:05
列文章将只关注卷积神经网络 （CNN）。CNN的主要应用领域是输入数据中包含的对象的模式识别和分类。CNN是一种用于深度学习的人工神经网络。此类网络由一个输入层、多个卷积
2023-02-23 20:11
实验二 FFT与DFT计算时间的比较及圆周卷积代替线性卷积的有效性实验：一 实验目的1：掌握FFT基2时间（或基2频率）抽选法，理解其提高减少乘法运算次数提高运算速度的原理。2：掌握FFT圆周
2011-12-29 21:52
