本文针对k-medoids算法具有初始点选取复杂、聚类迭代时间久、中心点选取消耗资源过多等缺点，使用Hadoop平台下的MapReduce编程框架对算法进行初始点的点密度计算选取
2018-05-18 09:06
Mapreduce概况 MapReduce是一种编程模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。概念Map（映射）和Reduce（归约），是它们的主要思想，都是从函
2018-01-02 10:39
MapReduce极大地方便了编程人员在不会分布式并行编程的情况下，将自己的程序运行在分布式系统上。当前的软件实现是指定一
2018-01-02 14:14
本文总结了几种网上或者论文中常见的MapReduce模式和算法，并系统化的解释了这些技术的不同之处。所有描述性的文字和代码都使用了标准hadoop的MapReduce模型，包括Mappers， Reduces， Co
2018-01-02 11:31
Mapreduce是一个计算框架，既然是做计算的框架，那么表现形式就是有个输入（input），mapreduce操作这个输入（input），通过本身定义好的计算模型，得到一
2018-01-02 10:54
。该文利用输入和校验多项式的逻辑关系，成功地将基于字节的并行CRC校验算法运用于UART控制器中，在Xilinx公司的可编程门阵列（FPGA）芯片上验证通过，可实现连续多个字节校验。
2017-11-18 11:24
在具身智能系统中，3D感知算法是一个关键组件，它在端侧帮助可以帮助智能体理解环境信息，在云端可以用来辅助生成3D场景和3D标签，具备重要的研究价值。现有主流算法主要依赖
2025-03-17 13:44
数据并行是最常见的并行形式，因为它很简单。在数据并行训练中，数据集被分割成几个碎片，每个碎片被分配到一个设备上。这相当于沿批次（Batch）维度对训练过程进行
2023-08-24 15:17
算法之空间复杂度：衡量一个算法运行需要开辟的额外空间
2022-08-31 10:29
在mapreduce操作时，shuffle阶段会多次根据key值排序。但是在shuffle分组后，相同key值的values序列的顺序是不确定的（如下图）。如果想要此时value值也是排序好的，这种
2018-01-02 15:16
