数据挖掘主要分为三类：分类算法、聚类算法和相关规则，基本涵盖了当前商业市场对算法的所有需求。这三类包含了许多经典算法。市
2023-09-14 15:56
Apriori算法是一种挖掘关联规则的频繁项集算法，其核心思想是通过候选集生成和情节的向下封闭检测两个阶段来挖掘频繁项集
2018-02-04 09:30
当前，绝大部分基于深度学习的图像去模糊算法是不区分场景的，也就是他们是对常见的自然与人为设计的场景进行去模糊。但是，在现实生活中，经常会遇到一些特定场景的图像去
2022-10-28 16:00
所谓模糊控制，就是对难以用已有规律描述的复杂系统，采用自然语言（如大，中，小）加以描述，借助定性的，不精确的以及模糊的条件语句来表达，模糊控制是一种基于语言的智能控制。
2023-03-01 14:22
关联分析是一类非常有用的数据挖掘方法，能从数据中挖掘出潜在的关联关系。Apriori算法是一种最有影响的
2018-02-04 09:37
本文首先介绍了模糊控制算法的概念，其次介绍了模糊控制的工作原理，最后详细介绍了基于模糊控制算法的智能车转向舵机控制。
2018-05-11 10:48
本文详细介绍了关于关联规则挖掘——Apriori算法的基本原理以及改进。
2018-02-02 16:46
尽管使用神经网络进行图片去模糊并不是一个新想法，但腾讯优图实验室别出心裁的将物理直觉结合进来以促进模型训练。在腾讯优图实验室新算法的论文中，其网络模仿了一种被称为“由粗
2018-05-30 17:28
都有较高要求。现今市场上的婴儿培养箱大多采用传统的PID算法。常规PID算法是过程控制中应用最为广泛的一种基本控制规律，具有稳定性高、鲁棒性好等优点。但其对时变非线性系统来说控制就难以达到很好的效果。本文采用
2019-04-05 17:43
决策树（decision tree）算法基于特征属性进行分类，其主要的优点：模型具有可读性，计算量小，分类速度快。决策树算法包括了由Quinlan提出的ID3与C4.5，Breiman等提出的CART。其中，C4.5是基于ID3的，对分裂属性的目标函数做出了改进。
2018-07-21 10:13
