纹理是表征图像的一个重要特征，它广泛存在于各类图像中。纹理图像的分类在图像处理、计算机视觉和模式识别中有着极其重要的作用。纹理分类的一个重要研究内容是纹理特征的
2017-11-02 17:19
摘要：针对常规特征提取方法存在着问题不足，提出了基于BP神经网络和基于互信息熵的特征提取方法，并通过特征提取实例加以说明
2006-03-11 13:14
研究了基于小波分析的车牌图像定位、分割、大小归一化方法，并分析了奇异值分解算法的数学原理和算法。利用奇异值分解作为代数特征提取
2012-10-17 11:08
特征从高维特征空间压缩到低维特征空间，并提取有效故障特征以提高故障诊断率就成了一
2016-12-09 18:15
特征提取是计算机视觉中的一个重要主题。不论是SLAM、SFM、三维重建等重要应用的底层都是建立在特征点跨图像可靠地提取和匹配之上。
2022-07-11 10:28
文中主要介绍了基于分形维数提取法、小波提取法、Gabor滤波器提取法、灰度共生矩阵提取法等纹理特征提取的原理和步骤等,并
2012-02-22 11:11
计算机视觉的特征提取算法研究至关重要。在一些算法中，一个高复杂度特征的提取可能能够解决问题（进行目标检测等目的），但这将
2017-11-16 14:12
特征提取是声目标识别的关键。由于车辆噪声信号的非平稳特性，传统特征提取方法有很大局限性。介绍小波分析方法在车辆噪声信号
2010-12-31 17:16
机器学习技术已被广泛接受，并且很适合此类分类问题。基于卷积神经网络的双重特征提取方法。提出的模型使用Radon拉冬变换进行第一次特征提取，然后将此
2023-10-16 11:30
基于中轴变换的改进骨架特征提取方法
2021-06-27 15:38
