传统入侵检测方法对 Probe、U2R、R2L等网络入侵攻击类型的检测率较低，存在对入侵行为的误检和漏检。为此，提出一种基于随机
2021-03-27 10:47
分析研究了人工免疫原理在网络入侵检测中应用的可行性，结合人工免疫模型和数据挖掘技术建立了一个网络入侵检测系统模型。对抗体
2009-05-16 11:47
作为一种新的智能计算方法，人工免疫网络已被广泛的应用到模式识别以及数据分类中。现有的人工免疫网络分类算法大都存在两个缺陷：一
2010-03-05 16:21
网络数据的相对集中性，通过计算平均查找长度（ ASL）分析了概率匹配机制的有效性，并通过模拟实验验证了该机制的快速匹配效率，并且在一种基于自体集规模简约机制的新型人工免疫网络入侵检测系统上进行了工程应用，取得了较好的
2018-02-10 11:22
分析了目前蠕虫病毒检测中存在的问题，根据蠕虫病毒行为特性并结合人工免疫理论提出了双层检测粒度的方案，进一步提高入侵检测系统的效率与对未知蠕虫的识别能力。最后
2009-08-10 10:25
一种新的人工免疫算法被应用到直线传动位置控制中。这种方法以最大熵原则和人工免疫系统原理为基础,具有良好的学习能力、自适应能力以及高效的模式辨别能力。这种方法使得
2010-07-14 14:43
本文将人工免疫原理应用到网络安全态势评估的研究中。通过对入侵检测模型中有关自体、非自体、抗原的形式化描述，建立了抗体细胞的演化机制、动态免疫记忆、免疫监视
2009-06-10 14:27
人工免疫作为一种新的有效故障诊断方法,因其自身的独有特性,可用于解决故障诊断中难以解决的一些特殊问题,为解决变压器故障诊断问题提供了新的思路。通过标准数据集对免疫网络
2012-01-10 17:13
由于传统的RBF网络学习方法存在诸多的不足，本文提出基于免疫机制的三级RBF网络学习方法：在第一级得到网络隐层节点数作为疫苗，不仅可自行构建网络，还降低了第二级搜索空间的复杂度；第二级利用人工免疫
2015-12-28 09:54
通过比较入侵检测和人工免疫两个系统间的相似性，提出了一种基于人工免疫原理的入侵检测系统模型。运用K均值
2009-08-04 09:33
