递归神经网络（Recursive Neural Network，简称RNN）是一种特殊类型的神经网络，其特点在于能够处理具有层次或树状结构的数据，并通过
2024-07-10 17:02
递归神经网络是一种旨在处理分层结构的神经网络，使其特别适合涉及树状或嵌套数据的任务。这些网络明确地模拟了层次结构中的关系
2024-07-10 17:21
计算量的方案。本文将阐释深度学习和FPGA各自的结构特点以及为什么用FPGA加速深度学习是有效的，并且将介绍一种递归神经网络（RNN）在FPGA平台上的实现方案。
2018-09-12 16:53
算法进行训练。值得指出的是，BP算法不仅可用于多层前馈神经网络，还可以用于其他类型的神经网络，例如训练递归
2018-06-19 15:17
胶囊网络是 Geoffrey Hinton 提出的一种新型神经网络结构，为了解决卷积神经网络（ConvNets）的一些缺
2019-02-02 09:25
神经网络模型的每一类学习过程通常被归纳为一种训练算法。训练的算法有很多，它们的特点和性能各不相同。问题的抽象人们把
2017-11-16 15:30
BP神经网络和人工神经网络（Artificial Neural Networks，简称ANNs）之间的关系与区别，是神经网络领域中一个基础且重要的话题。本文将从定义、结
2024-07-10 15:20
神经网络优化算法是深度学习领域中的核心技术之一，旨在通过调整网络中的参数（如权重和偏差）来最小化损失函数，从而提高模型的性能和效率。本文将详细探讨
2024-07-03 16:01
卷积神经网络的特点是逐层提取特征，第一层提取的特征较为低级，第二层在第一层的基础上继续提取更高级别的特征，同样，第三层在第二层的基础上提取的特征也更为复杂。越高级的特征越能体现出图像的类别属性，卷积
2018-07-04 08:59
BP（反向传播）神经网络是一种多层前馈神经网络，它通过反向传播算法来训练网络中的权重和偏置，以最小化输出误差。BP
2024-07-11 16:44
