本文作者提出 ESMM 算法，通过定义新型多任务联合训练的方式，以全新的视角对 CVR 进行建模。
2020-08-27 16:41
由于乱序语言模型不使用[MASK]标记，减轻了预训练任务与微调任务之间的gap，并由于预测空间大小为输入序列长度，使得计算效率高于掩码语言模型。PERT
2022-05-10 15:01
对 Few-shot 场景时，PT 的调优方法还是存在一定的局限性。针对这个问题， 复旦提出了多任务预训练模块化 Prompt（简称为：），来提高模型在 Few-sho
2023-06-20 11:04
提升模型性能的方法有很多，除了提出过硬的方法外，通过把神经网络加深加宽（深度学习），增加数据集数目（预训练模型）和增加目标函数（多任务学习）都是能用来提升效果的手段。
2021-03-21 11:54
随着8051微控制器性能的不断提高，使用多任务操作系统对单片机进行资源管理已成为当代开发的需要。由于受静态链接的限制，8051系统的多任务开发需要处理代码重入(reentran
2010-09-25 17:34
在 NLP 领域研究者们开始研究基于神经网络的多任务学习。大多数方法通过网络参数共享来学习任务间的关联，提升各任务效果。
2018-01-05 16:10
一种基于单训练符号的OFDM联合同步新算法 0引言正交频分复用(OFDM)是一种多载波调制方式，其基本思想是把高速率的信源信息流通过串并变换后，变换成N路低速
2010-03-11 10:01
该向孩子展示这种生物的图像并描述其独有特征。 那么，如果要教一台人工智能（AI）机器什么是独角兽，该从什么地方做起呢？ 预训练 AI 模型提供了解决方案。 预训练 AI
2023-04-04 01:45
这种方法可以提高每个任务的质量，并在收敛时间、训练实例数量、能源消耗等方面提高模型效率。本文提出的机器学习问题框架，可以视作标准多任务和持续学习形式化的概括和综合。
2022-07-21 10:19
，loss相加是多任务学习的一种正则策略，对多个任务的参数起一种类似与均值约束的作用[2]，所以也叫multi-task 「多个目标函数的单
2021-01-07 14:39
