对 Few-shot 场景时，PT 的调优方法还是存在一定的局限性。针对这个问题， 复旦提出了多任务预训练模块化 Prompt（简称为：），来提高模型在 Few-sho
2023-06-20 11:04
在 NLP 领域研究者们开始研究基于神经网络的多任务学习。大多数方法通过网络参数共享来学习任务间的关联，提升各任务效果。
2018-01-05 16:10
NLP中，预训练大模型Finetune是一种非常常见的解决问题的范式。利用在海量文本上预训练得到的Bert、GPT等模型
2022-03-21 15:33
我们在五个不同的玩具算法任务中测试了这种方法，这些任务都有直接的算法解决方案，但我们假装不知道（例如，寻找图中两点之间的最短路线），不过，若想把每个片段手动组合起来就需要大量精力。我们使用迭代扩增来
2018-10-26 09:34
能力，逐渐成为NLP领域的研究热点。大语言模型的预训练是这一技术发展的关键步骤，它通过在海量无标签数据上进行训练，使模型
2024-07-11 10:11
1.ABB机器人支持多任务（每台机器人本体最多一个运动任务）。 2.使用多任务，机器人要有623-1 multitasking选项; 3.如何新建
2018-06-11 19:30
预训练 AI 模型是为了完成特定任务而在大型数据集上训练的深度学习模型。这些模型
2023-05-25 17:10
近期，学界发表了不少有关阅读理解的论文，它们使用的样本都是（问题、段落、答案）这样的三元组。对此，一种常规的想法是，如果模型的目标是预测相应答案，它们就必须结合来自问题
2018-08-18 11:43
让机器做出与人类相似的反应一直是 AI 研究不懈追求的目标。为了让机器具有感知和思考的能力，研究人员进行了一系列相关研究，如人脸识别、阅读理解和人机对话，通过这些
2022-04-02 17:26
预训练模型（Pre-trained Model）是深度学习和机器学习领域中的一个重要概念，尤其是在自然语言处理（NLP）和计算机视觉（CV）等领域中得到了广泛应用。预训练
2024-07-03 18:20
