和理解能力。为此，提岀一种基于多任务联合训练的阅读
2021-03-16 11:41
本文作者提出 ESMM 算法，通过定义新型多任务联合训练的方式，以全新的视角对 CVR 进行建模。
2020-08-27 16:41
针对传统深度卷积神经网络模型复杂、识别速度慢的问题，提岀一种基于多任务学习的人脸属性识别方法。通过轻量化残差模块构建基础网络，根据属性类之间的关联关系设计共享分支网络，以大幅减少网络参数和计算开销
2021-05-27 16:18
主要讨论常见的几种多任务实时性处理算法的优缺点，提出一种更能满足多任务实时性处理的算法——基于比特表的时间片算法。这种算法主要是把常规的比特表中的任务按照时间
2009-05-15 15:02
提出了一种基于Deep U-Net的多任务学习框架，用于GE-MRI左心房分割，该框架同时执行心房分割和消融前后分类。虽然论文已经很老了，但是改论文提出的多任务和后处理方法到现在还是可以
2022-11-10 15:35
一种裸奔多任务模型一个网友的总结：stateMachine ＋ timerTick ＋ queue。在RTOS环境下的多任务模型：
2011-12-08 10:13
由于乱序语言模型不使用[MASK]标记，减轻了预训练任务与微调任务之间的gap，并由于预测空间大小为输入序列长度，使得计算效率高于掩码语言模型。PERT
2022-05-10 15:01
一种实时嵌入式多任务微内核的分析与改进(嵌入式开发系统)-一种实时嵌入式多任务微内核的分析与改进
2021-07-30 13:49
对 Few-shot 场景时，PT 的调优方法还是存在一定的局限性。针对这个问题， 复旦提出了多任务预训练模块化 Prompt（简称为：），来提高模型在 Few-sho
2023-06-20 11:04
钢水质量通常根据终点命中率来判断，但炼钢过程影响因素众多，机理分析难以准确预测终点温度和含碳量，鉴于此，提出一种由数据驱动的多任务学习（MTL）炼钢终点预测方法。首先，分析并提取炼钢过程的输入和输出
2017-12-05 17:09
